14 травня бакалаври-біотехнологи разом із викладачами кафедри біотехнології і мікробіології в рамках інформальної освіти долучилися до онлайн семінару від міжнародної освітньої ініціативи Ukrainian Global Faculty. Спікером заходу став Михайло Пацан, засновник та CEO інноваційних компаній Learn To Earn Global та AI Sync Global, визнаний експерт у сфері штучного інтелекту та інвестицій. Михайло Пацан – яскравий представник української технологічної екосистеми, відомий своєю діяльністю з популяризації ШІ та Web3 технологій, а також створенням практичних рішень для бізнесу та освіти, зокрема через ініціативи як Ukraine Global Faculty. Його глибокий досвід у розробці AI-рішень та створенні глобальних освітніх проектів зробив доповідь особливо цінною. Тема семінару – «Автономні агенти штучного інтелекту: кейси застосування» – є надзвичайно актуальною, адже ці технології вже сьогодні революціонізують цілі галузі.
Своїми враженнями від семінару поділилися бакалаври третього курсу:
Максим Клименко (БТ-3-1): "Чесно кажучи, спочатку я думав, що тема AI-агентів буде дещо далекою від моєї спеціалізації – біотехнології. Але лекція Михайла Пацана кардинально змінила моє бачення! Особливо вразила демонстрація того, як AI може обробляти гігантські обсяги даних, що для наших наукових досліджень відкриває просто неймовірні перспективи. Я вже почав уявляти, як такі агенти могли б допомогти в аналізі результатів експериментів або навіть у моделюванні складних біологічних систем. Важливо, що спікер наголосив: ШІ – це інструмент, який посилює можливості людини, а не замінює її. Це дуже надихає і мотивує вивчати цю сферу глибше, адже це, безперечно, наше майбутнє.
Дякую гаранту ОПП «Біотехнології: фармацевтична, промислова, харчова, природоохоронна» доц. Світлані Старовойтовій, яка постійно інформує здобувачів освітньої програми про анонси найактуальніших подій та закликає долучатися до неформальної та інформальної освіти"
Іван Рубцов (БТ-3-2): «Семінар розпочався з чіткого визначення: що ж таке AI-агенти? Пан Михайло пояснив, що це не просто вдосконалені чат-боти, а інтелектуальні системи, здатні не лише «бачити, чути та розуміти» (як було підкреслено на одному зі слайдів, що демонстрував мультимодальність ШІ), але й самостійно аналізувати інформацію, приймати рішення та виконувати комплексні завдання. Вони функціонують, маючи доступ до баз знань, інструментів та власної «пам’яті», що дозволяє їм ефективно взаємодіяти з різноманітними сервісами, наприклад, як Gemini інтегрується з екосистемою Google (Google Calendar, Docs, Gmail тощо).
Далі лектор торкнувся питання створення та взаємодії з AI-агентами, наголосивши на критичній важливості «промпт-інженерії» – мистецтва формулювання точних запитів для отримання бажаного результату. Адже, як влучно зазначив спікер, «дані – це нова нафта (або електроенергія)», і вміння працювати з ними та з ШІ-інструментами стає ключовою компетенцією. Були продемонстровані практичні інструменти, такі як Claude для аналізу даних та генерації коду, Krea.ai для створення зображень, Gamma.app для автоматичного створення презентацій, та NotebookLM для структурування навчальної інформації.
Ключовим блоком семінару стали кейси застосування AI-агентів. У бізнесі це автоматизація рутинних процесів: від аналізу та створення документації (інвойсів, договорів) до оптимізації HR-процесів (відбір резюме, онбординг, аналіз ефективності). AI-агенти здатні створювати інтерактивні дашборди для інвестиційних фондів, аналізувати фінансові ринки та слугувати як зовнішніми (для клієнтів), так і внутрішніми (для комунікації між відділами) чат-ботами. В освіті AI-агенти відкривають шлях до персоналізованого навчання, допомагають студентам та викладачам структурувати знання та створювати навчальні матеріали. У повсякденному житті вони вже допомагають планувати складні подорожі, керувати розкладом, швидко транскрибувати голос у текст (як Superwhisper) та генерувати різноманітний контент. Особливо цінними такі можливості є для фахівців у галузі біотехнології та мікробіології: AI-агенти можуть суттєво прискорити аналіз величезних масивів генетичних даних, моделювання білкових структур, автоматизувати обробку результатів лабораторних досліджень чи навіть допомогти у пошуку нових біоактивних сполук.
Атмосфера заходу була надзвичайно динамічною: аудиторія активно ставила запитання, демонструючи глибокий інтерес до теми. Унікальна можливість дізнатися про передові ШІ-технології від практика, засновника інноваційних компаній, дозволила учасникам отримати не лише теоретичні знання, але й практичні інсайти. Михайло Пацан підкреслив важливу думку: «Штучний інтелект не замінить людину. Людину замінить людина, яка вміє керувати штучним інтелектом», що є потужним стимулом для студентів та науковців освоювати нові навички та бачити в ШІ потужного союзника. Було також обговорено, як поступова інтеграція ШІ трансформує ринок праці, створюючи попит на нові професії, такі як AI and Machine Learning Specialists».
Такі міждисциплінарні зустрічі, що поєднують біотехнологію з інформаційними технологіями та бізнесом, є критично важливими для підготовки висококваліфікованих фахівців, готових до викликів майбутнього. Освоєння новітніх технологій, зокрема автономних AI-агентів, відкриває безмежні можливості для інноваційних досліджень, розробки передових продуктів та успішної кар'єри у сучасному світі.
